HHullspring
Сценарии

Сценарии работы с кодом · Выпуклые оболочки целочисленных точек

03
Вокруг ваших задач

Конкретная отправная точка

Постройте выпуклую оболочку против часовой стрелки из не более 1000 целочисленных точек, начиная с лексикографического минимума. Проверьте пустой ввод, дубликаты и коллинеарные точки, оставляя только крайние концы и отклоняя дробные координаты.

01

Откройте контекст

Выберите папку проекта и обозначьте нужные файлы или поведение.

02

Опишите изменение

Укажите входные данные, ожидаемый результат и границы, которые нужно сохранить.

03

Изучите работу

Проверьте предлагаемые изменения и команды, прежде чем полагаться на результат.

04

Проверьте результат

Сравните фактическое поведение с ожидаемым. Если проверка не проходит, разберитесь в причине перед следующими изменениями.

Выпуклые оболочки целочисленных точек

Конкретная отправная точка
def convex_hull(points):
    if type(points) is not list or len(points) > 1000:
        raise ValueError("hull.input")
    if any(type(p) not in (tuple, list) or len(p) != 2 or
           any(type(v) is not int for v in p) for p in points):
        raise ValueError("hull.point")
    ordered = sorted(set(map(tuple, points)))
    if len(ordered) <= 1:
        return ordered
    def turn(a,b,c):
        return (b[0]-a[0])*(c[1]-a[1])-(b[1]-a[1])*(c[0]-a[0])
    def chain(sequence):
        out = []
        for p in sequence:
            while len(out) >= 2 and turn(out[-2],out[-1],p) <= 0:
                out.pop()
            out.append(p)
        return out
    return chain(ordered)[:-1]+chain(reversed(ordered))[:-1]

Пример — отправная точка для реального проекта, а не утверждение, что сгенерированный код уже протестирован. Адаптируйте пути, зависимости и ожидаемое поведение к своему приложению.

Рабочая среда с ИИ для кода

Здесь начинается ваше следующее изменение.

Скачать для Windows ↗