Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Onderzoek met convex_hull.py welke collineaire punten van de rand van het convexe omhulsel verdwijnen.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
def convex_hull(points):
if type(points) is not list or len(points) > 1000:
raise ValueError("hull.input")
if any(type(p) not in (tuple, list) or len(p) != 2 or
any(type(v) is not int for v in p) for p in points):
raise ValueError("hull.point")
ordered = sorted(set(map(tuple, points)))
if len(ordered) <= 1:
return ordered
def turn(a,b,c):
return (b[0]-a[0])*(c[1]-a[1])-(b[1]-a[1])*(c[0]-a[0])
def chain(sequence):
out = []
for p in sequence:
while len(out) >= 2 and turn(out[-2],out[-1],p) <= 0:
out.pop()
out.append(p)
return out
return chain(ordered)[:-1]+chain(reversed(ordered))[:-1]