HHullspring
Prodotto

Funzioni del software · Inviluppi convessi interi

01

Usa convex_hull.py per esaminare quali punti collineari scompaiono dal bordo dell'inviluppo convesso.

01

Modelli

Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.

02

Progetto

Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.

03

Modifiche

Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.

Inviluppi convessi interi

● ● ●Hullspring●
Flussi di lavoro · Inviluppi convessi interi ×
def convex_hull(points):
    if type(points) is not list or len(points) > 1000:
        raise ValueError("hull.input")
    if any(type(p) not in (tuple, list) or len(p) != 2 or
           any(type(v) is not int for v in p) for p in points):
        raise ValueError("hull.point")
    ordered = sorted(set(map(tuple, points)))
    if len(ordered) <= 1:
        return ordered
    def turn(a,b,c):
        return (b[0]-a[0])*(c[1]-a[1])-(b[1]-a[1])*(c[0]-a[0])
    def chain(sequence):
        out = []
        for p in sequence:
            while len(out) >= 2 and turn(out[-2],out[-1],p) <= 0:
                out.pop()
            out.append(p)
        return out
    return chain(ordered)[:-1]+chain(reversed(ordered))[:-1]
✳Inviluppi convessi interi
✓ ModificheControlla prima di applicare ↗
Illustrazione dell’ambiente
Ambiente di sviluppo con IA

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