HHullspring
سير العمل

سير العمل البرمجي · الأغلفة المحدبة للنقاط الصحيحة

03
المنتج

سير العمل

ابن غلافاً محدباً بعكس عقارب الساعة لما لا يزيد عن 1000 نقطة صحيحة بدءاً من الأصغر معجمياً. اختبر الفراغ والتكرارات والنقاط على استقامة واحدة واحتفظ فقط بالنهايات القصوى وارفض الإحداثيات الكسرية.

01

نزّل التطبيق

اختر مجلدًا واطلب من المساعد قراءة الملفات المعنية قبل تعديلها. حدّد الهدف وحدود المهمة في المحادثة.

02

افتح مجلد المشروع

اختر نقطة اتصال متوافقة. تعتمد الأدوات المتاحة وجودة الإجابات على النموذج والخادم المستخدمين.

03

اربط النموذج واختبره

راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

04

راجع التغييرات وشغّل الاختبارات

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

الأغلفة المحدبة للنقاط الصحيحة

سير العمل
def convex_hull(points):
    if type(points) is not list or len(points) > 1000:
        raise ValueError("hull.input")
    if any(type(p) not in (tuple, list) or len(p) != 2 or
           any(type(v) is not int for v in p) for p in points):
        raise ValueError("hull.point")
    ordered = sorted(set(map(tuple, points)))
    if len(ordered) <= 1:
        return ordered
    def turn(a,b,c):
        return (b[0]-a[0])*(c[1]-a[1])-(b[1]-a[1])*(c[0]-a[0])
    def chain(sequence):
        out = []
        for p in sequence:
            while len(out) >= 2 and turn(out[-2],out[-1],p) <= 0:
                out.pop()
            out.append(p)
        return out
    return chain(ordered)[:-1]+chain(reversed(ordered))[:-1]

راجع قبل التطبيق. راجع التغييرات ونتائج الأوامر. شغّل فحوص المشروع قبل اعتماد النتيجة؛ الشيفرة المُولّدة ليست مختبرة تلقائيًا.

مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗